|
Центральным пунктом теории
управления является процесс принятия решений. Наука управления направлена на
повышение эффективности организаций путем увеличения способности
руководителей к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях большой
сложности с помощью моделей и количественных методов. Модели в этом случае
выступают как средства для достижения эффективного управления.
Специалисты штабных служб по моделированию принятия
решений различными методами оценивают компромиссы, возможные в связи с
различием целей, выявляют альтернативные решения, обеспечивающие баланс
противоречивых целей.
Основной процедурой любого научного исследования является
научный метод. Он состоит из трех этапов: наблюдения, формулирования
гипотезы, подтверждения достоверности гипотезы.
Исходя из того, что организация представляет собой
открытую систему, состоящую из взаимосвязанных частей, особенностью научного
подхода к управлению является системная ориентация.
Еще одна особенность науки управления заключается в
использовании моделей. Моделирование необходимо в силу сложности проблем
управления и трудности проведения экспериментов в реальной жизни.
Модель - это представление объекта, системы или идеи в
некоторой форме, отличной от самой целостности. Главной характеристикой
модели считается упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она
применяется. Модель повышает способность руководителя к пониманию и
разрешению стоящих проблем и помогает ему совместить свой опыт и способность
к суждению с опытом и суждениями экспертов.
Использование моделирования обусловлено рядом причин:
естественной сложностью многих организационных ситуаций, невозможностью
проведения экспериментов в реальной жизни, ориентацией руководства на
будущее.
Типы моделей: физическая, аналоговая, математическая и т.
п.
Физическая модель представляет собой то, что исследуется с
помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы, например
планировка цеха. Отличительная особенность физической модели в том, что она
выглядит как моделируемая целостность.
Аналоговая модель представляет исследуемый объект
аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит таковым,
например организационная схема; график, иллюстрирующий соотношения между
объемом производства и издержками. Аналоговая модель представляет более простой
и эффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структуры
крупного предприятия, чем составление перечня взаимосвязей всех работников.
Математическая модель, называемая также символической,
используется для описания свойств или характеристик объекта или события
средствами математического анализа.
Построение модели, как и управление, является процессом.
Основные этапы процесса: постановка задачи, построение, проверка на
достоверность, применение и обновление модели. Альберт Эйнштейн говорил, что
постановка задачи даже важнее, чем ее решение. Для нахождения оптимального
решения надо знать, в чем состоит задача. После правильной постановки задачи
разработчик должен определить главную цель модели, уяснить, какие выходные
данные предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководителям
разрешить стоящую перед ними проблему. Затем специалист по науке управления
должен установить, все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены
в модель. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Даже
если применение модели оказалось успешным, наверняка, она потребует
обновления.
Эффективность модели может быть снижена действием ряда
причин: недостоверными исходными допущениями, ограниченными возможностями
получения необходимой информации, страхом пользователя, слабым использованием
на практике, высокой стоимостью. Страх пользователей заключается в том, что
руководители, которым она предназначена, могут не вполне понимать полученные
с помощью модели результаты и поэтому боятся ее применять.
Наиболее распространенные типы моделей науки управления:
теория игр, модели теории очередей, модели управления запасами, модели
линейного программирования, имитационное моделирование, экономический анализ.
В дополнение к моделированию имеется ряд методов (методы
принятия решений), способных оказать помощь руководителю в поиске объективно
обоснованного решения, например «платежная матрица», «дерево решений».
Платежная матрица является одним из методов статистической
теории принятия решений. Это метод, который помогает руководителю в выборе
одного из нескольких вариантов.
Дерево решений - это схематическое представление проблемы
принятия решений. Этот метод дает руководителю возможность учесть различные
направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать
их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить полученные
результаты.
Особую группу методов для принятия решений применительно к
будущему составляют методы прогнозирования, в которых используются как
накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения относительно будущего в
целях его определения.
К методам прогнозирования относятся количественные и
качественные методы прогнозирования, неформальные методы. Типичные методы
количественного прогнозирования: анализ временных рядов и
причинно-следственное моделирование.
Анализ временных рядов является методом выявления образцов
и тенденций прошлого и изучения их проявления в будущем.
Причинно-следственное (каузальное) моделирование - это попытка
спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях путем исследования
статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими
переменными.
Качественные модели прогнозирования: мнение жюри,
совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя, метод экспертных
оценок.
|