КРИМИНАЛИСТИКА И КРИМИНОЛОГИЯ

§ 3. Методология и методы криминалистического прогнозирования

Современная наука располагает довольно мощным арсеналом средств прогнозирования. Все методы криминалистического прогнозирования можно условно разделить на две группы: общенаучные и частнонаучные.

Общенаучные методы основаны на применении к объекту прогнозирования определенной последовательности мыслительных операций, в результате чего создается система выводов относительно связи этого объекта с условиями его существования. Сюда включают: наблюдение, описание, анализ и синтез, индукцию и дедукцию, абстрагирование, аналогию, сравнение, моделирование, эксперимент. Каждый из этих методов достаточно подробно раскрыт в первой главе учебника поэтому рассмотрим только их прогностическое применение.

Наблюдение – неотъемлемый элемент прогностической деятельности в криминалистике. Трансформируясь в процессе криминалистического прогнозирования, этот метод особенно важен на первоначальном этапе поиска прогностической информации. Более того, он сопровождает исследователя на всех этапах построения и реализации прогнозов. Наблюдение бывает простым и квалифицированным. Простое отличается от квалифицированного тем, что оно производится визуально, без использования технических средств. В качестве последних могут выступать даже компьютерные системы наблюдения за поведением прогнозных моделей.

Описание используется в криминалистическом прогнозировании как метод фиксации прогнозной информации. Без точного и объективного описания какого-либо значимого факта прогнозирование невыполнимо. Оно может осуществляться различными способами: от простых до включающих использование сложных технических систем. Однако в любом случае информация должна передавать объективную действительность.

Анализ и синтез применяются в криминалистическом прогнозировании как поисковые и исследовательские методы, существенно дополняя друг друга. Так, анализируя отдельные элементы способа совершения преступления, а затем синтезируя их, криминалист-исследователь может сделать вывод о некоторых психофизиологических особенностях преступника. Это, в свою очередь, позволит сформулировать предположения о социальных и других качествах виновного лица.

Дедуктивный метод направляет познание от общего к частному и имеет явно прогностическую ориентацию. Наиболее часто он бывает необходим в связи с поиском прогнозной информации посредством версионного процесса.

Индуктивный метод, дополняя дедуктивный, дает возможность вскрыть внутренние связи элементов каких-либо событий, явлений, фактов, установить причины возникновения того или иного явления.

Абстрагирование помогает отсеять всю несущественную для прогнозирования информацию. Особое значение этот метод приобретает при создании математических прогнозных моделей, где «чистота» информации должна быть максимальной. В противном случае прогноз окажется необъективным.

Метод аналогии довольно часто применяется для построения прогнозных моделей, когда нельзя воспроизвести обстоятельства того или иного явления (например, убийство человека). Тогда прогнозы будут составляться по сходным прогнозируемому явлению событиям прошлого, зафиксированным достаточно полно и объективно.

Сравнение необходимо для контроля и координации прогнозов. Все они должны сравниваться с реальностью, а их результаты – с данными прогнозов аналогичных объектов. Этот метод проходит также через весь процесс сбора и обработки прогнозной информации.

Метод моделирования дает возможность определить соответствие между представлениями об объектах познания и самими объектами. Знания об объекте, материализованные в виде описаний, изображений и схем, представляют его более или менее адекватное отображение. Материализованная форма знания и служит моделью объекта. Способ исследования, при котором изучаются не сами объекты познания, а их модели, результаты же переносятся с модели на объект, называется моделированием. Моделирование сводится к построению модели объекта, экспериментированию с моделью (в том числе мысленному) и перенесению, в силу симметричности характеристик между объектом и его моделью, полученных выводов на объект.

В зависимости от характера модели различают несколько видов моделирования: 1) предметное – воспроизведение на модели основных физических, геометрических, функциональных и динамических характеристик объекта. Часто модель конструируется из того же материала, что и объект; 2) физическое – исследование на модели физических процессов, протекающих в объекте. В этом случае широко используются теория подобия и теория размерностей; 3) предметно-математическое – описание системой дифференциальных уравнений физических процессов в объекте с последующим решением этих уравнений на аналоговых ЭВМ; 4) знаковое (математическое или логическое) – это описание объекта и происходящих в нем процессов совокупностями букв (знаков) с операциями преобразования над ними и интерпретация полученных результатов на определенной предметной области; 5) информационное – если при знаковом моделировании алфавитом служит один из машинных языков, а преобразования выполняет универсальный компьютер.

Сказанное можно отнести к методам прогнозирования. Задача состоит в том, чтобы определить, при каких условиях модель обретает прогностическую функцию и какие имеются ограничения и допущения для интерпретации выводов и предсказаний еще не описанных свойств и отношений между элементами объекта.

Эксперимент используется в криминалистическом прогнозировании для проверки подтверждения прогнозов. Проведение эксперимента по результатам прогноза – это одна из финальных стадий прогнозирования – стадия реализации прогноза.

В криминалистическом прогнозировании применяются следующие частнонаучные методы: социологический, математический, кибернетический, статистический и метод исторической аналогии.

Среди социологических методов наиболее результативны для криминалистического прогнозирования анкетирование и опрос. Они допустимы при сборе информации о прогнозном фоне и объекте прогнозирования, а также определении эффективности криминалистических прогнозов. Кибернетический метод также применим для составления таких прогнозов. В качестве средств прогнозирования здесь используется математический и кибернетический аппарат.

Статистический метод основан на построении и анализе динамических рядов, характеризующих объект прогнозирования. Он базируется на существовании коррелятивных связей между объектами реального мира. При исследовании процессов и явлений, не связанных причинно-следственными отношениями, большую эвристическую ценность имеет понятие корреляции. Обычно ее понимают как сопутствующие изменения одного объекта при изменении другого, с которым у него есть коррелятивная связь. Как правило, корреляция между двумя величинами – это отражение действия на них третьей силы.

При оценке достоверности прогнозов, полученных на базе статистической корреляции, необходимо выполнить два требования: проверить статистический материал на состоятельность по заранее заданному коэффициенту репрезентативности и обосновать возможность применения к исследуемому явлению избранного вероятностного метода прогнозирования.

Метод исторической аналогии состоит в установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии.